EEM334 – Yapay Zeka ve Programlama






EEM334 – Yapay Zeka ve Programlama


EEM334 – Yapay Zeka ve Programlama

Ders Hakkında Bilgi

Dersin Amacı: Öğrencilere yapay zeka tekniklerini öğretmek ve mühendislik problemlerine uygulama yeteneği kazandırmak.

Dersin İçeriği: Yapay zekaya giriş, uzman sistemler, bulanık mantık, genetik algoritmalar, sürü optimizasyonu, metasezgisel algoritmalar.

Ders Öğrenme Çıktıları

  1. Mühendislik problemlerinde yapay zeka uygulama konusunda bilgi ve beceri edinme.
  2. Temel yöntemleri kullanarak problem çözme becerisi.
  3. Bulanık mantık ve uzman sistemleri kavrama.
  4. Metasezgisel algoritmaları uygulama.
  5. Akış diyagramları ve hibrid yaklaşımları kullanabilme.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Konu Ders Notu
1. Hafta Yapay zekaya giriş PDF
2. Hafta Yapay zekanın mühendislik uygulamaları PDF
3. Hafta Problemler ve arama algoritmaları PDF
4. Hafta Uzman sistemler PDF
5. Hafta Uzman sistem uygulamaları PDF
6. Hafta Bulanık mantık temelleri PDF
7. Hafta Bulanık mantık uygulamaları PDF
8. Hafta Genetik algoritma PDF
9. Hafta Genetik algoritmalar uygulama PDF
10. Hafta Ara Sınav
11. Hafta Parçacık sürü optimizasyonu PDF
12. Hafta Parçacık sürü uygulamaları PDF
13. Hafta Gri kurt optimizasyonu PDF
14. Hafta Hibrid teknikler PDF
15. Hafta Diğer metasezgisel algoritmalar PDF