EEM334 – Yapay Zeka ve Programlama
Ders Hakkında Bilgi
Dersin Amacı: Öğrencilere yapay zeka tekniklerini öğretmek ve mühendislik problemlerine uygulama yeteneği kazandırmak.
Dersin İçeriği: Yapay zekaya giriş, uzman sistemler, bulanık mantık, genetik algoritmalar, sürü optimizasyonu, metasezgisel algoritmalar.
Ders Öğrenme Çıktıları
- Mühendislik problemlerinde yapay zeka uygulama konusunda bilgi ve beceri edinme.
- Temel yöntemleri kullanarak problem çözme becerisi.
- Bulanık mantık ve uzman sistemleri kavrama.
- Metasezgisel algoritmaları uygulama.
- Akış diyagramları ve hibrid yaklaşımları kullanabilme.
Haftalık Ders İçeriği
| Hafta | Konu | Ders Notu |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Yapay zekaya giriş | |
| 2. Hafta | Yapay zekanın mühendislik uygulamaları | |
| 3. Hafta | Problemler ve arama algoritmaları | |
| 4. Hafta | Uzman sistemler | |
| 5. Hafta | Uzman sistem uygulamaları | |
| 6. Hafta | Bulanık mantık temelleri | |
| 7. Hafta | Bulanık mantık uygulamaları | |
| 8. Hafta | Genetik algoritma | |
| 9. Hafta | Genetik algoritmalar uygulama | |
| 10. Hafta | Ara Sınav | – |
| 11. Hafta | Parçacık sürü optimizasyonu | |
| 12. Hafta | Parçacık sürü uygulamaları | |
| 13. Hafta | Gri kurt optimizasyonu | |
| 14. Hafta | Hibrid teknikler | |
| 15. Hafta | Diğer metasezgisel algoritmalar |

Son Yorumlar